Hier hat alles seinen Anfang genommen:
am Indian Institute of Science in Bangalore, Indien.
Unsere Initiative ist wichtig, weil Menschen,
die verschiedene indische Sprachen sprechen,
so über ihre eigene Stimme an Informationen kommen.
Das wird ihre Nutzung dieser Technologie grundlegend verändern.
Ziel war es,
720 Stunden frei zugänglicher Sprachdaten für Text-zu-Sprach-Technologien zu erstellen:
in Sprachen, die bislang kaum digital erfasst wurden,
und das alles gemeinsam mit den Gemeinschaften, die sie sprechen.
Zunächst stellte sich die Frage nach den Inhalten:
Was sollte gesagt werden, von wem und in welcher Form?
Hinzu kamen praktische Aspekte –
etwa, wie die Aufnahmen umgesetzt werden und wie sichergestellt werden kann,
dass die Sprecherinnen und Sprecher über mehr als 720 Stunden hinweg fehlerfrei arbeiten.
Gemeinsam mit Muttersprachler*innen haben wir die Texte entwickelt.
Die Sprecher*innen wurden sorgfältig ausgewählt und dann
für die Sprachaufnahmen ans Institut eingeladen.
Dabei war es besonders wichtig, dass Text und gesprochene Sprache
perfekt übereinstimmen.
Diese Aufnahmen haben großes Potenzial:
etwa für Technologien wie Sprache-zu-Text, die beispielsweise
in öffentlichen und privaten Bereichen eingesetzt werden können.
Oder für die Gesundheitsaufklärung.
Dann können die Anwender*innen in ihrer Muttersprache
mit den Apps kommunizieren.
Der Chatbot von ARMMAN
unterstützt uns in unseren jeweiligen Sprachen.
Er antwortet sofort, wenn wir eine Nachricht senden.
Das hilft also schnell in unserer Sprache.
Das unterstützt uns dabei, Selbstvertrauen zu gewinnen
und die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Eine Frau kam beispielsweise zu uns, die sich nach fünf Kindern hatte sterilisieren lassen.
Dennoch wurde sie zum sechsten Mal schwanger.
Ich schilderte den Fall sofort über den Chatbot, und wir erhielten umgehend eine
Antwort und konnten eine Risikoschwangerschaft erkennen.
Wir würden dieses Tool auch anderen empfehlen.
Es ist einfach in der Anwendung, es spart Zeit und hilft uns,
Risikoschwangerschaften schnell zu erkennen.
Das kann Leben retten.